钛视觉是一款集图像标注、模型训练、验证预测、多格式模型导出等于一体的专业级计算机视觉平台。软件采用先进的训练算法和推理架构,支持多种计算机视觉任务,提供从数据标注到模型部署的全流程解决方案。钛视觉致力于为计算机视觉从业者提供专业、高效、易用的工具平台,推动AI技术在各行业的应用落地。
多类型标注支持:矩形框、多边形、圆形、椭圆、点、线等多种标注工具
智能标尺系统:集成精密标尺工具,支持像素级精确定位和测量
类别管理:灵活的类别系统,支持颜色定制和批量管理
样本管理:智能数据集样本管理,实时显示标注状态
多任务支持:目标检测、实例分割、姿态估计、图像分类、定向检测、语义分割(开发中)、全景分割(开发中)、多任务学习(开发中)。
多种模型尺寸:纳米、小、中、大、超大模型尺寸
自适应参数优化:根据任务类型自动推荐最优参数
实时监控:训练过程可视化,支持损失曲线、精度指标实时显示
模型验证: comprehensive指标评估,包括mAP、混淆矩阵等
实时预测:支持单张图像和批量预测
结果可视化:检测结果叠加显示,置信度可调节
性能监控:CPU使用率、内存占用实时监控
嵌入式Python:内置Python环境,无需额外配置
离线部署:不依赖网络,完全离线使用
双主题支持:深色/浅色主题,减少视觉疲劳
快捷键系统:可自定义的快捷键配置
多语言支持:简体中文、繁体中文、英文
工业制造:缺陷检测、产品质量控制、生产线监控等
自动驾驶:交通标志识别、行人检测、车辆识别等
医疗影像:病灶检测、细胞分割、医疗影像分析等
零售行业:商品识别、库存管理、顾客行为分析等
智慧农业:作物监测、病虫害检测、产量预估等
操作系统:Windows 10/11,
内存:最低8GB,推荐16GB以上
硬盘存储:至少10GB可用空间
一体化工作流:从数据标注到模型部署的全流程覆盖
高性能推理:基于先进算法架构
用户友好:直观的界面设计,降低使用门槛
扩展性强:模块化设计,支持功能扩展
注意:当前版本为CPU版,训练速度还是很快,训练小样本模型完全不需要GPU显卡。精力有限,将专注软件功能开发,文档介绍以实际功能为准。